一、系統簡介
系統是面向經管類專業提供數據可視化分析與應用的一站式數據服務平臺。系統提供數據整合與篩選、多維分析、視圖管理、儀表盤/數據大屏設計等功能，用戶通過簡單拖拽即可實現數據分析與可視化方案設計。系統提供電商行業數據、電商運營數據、移動應用統計數據、進出口外貿數據、郵政發展數據、招聘網站數據等資源，訓練用戶在不同商業場景分析需求下，對業務數據分析處理與應用，將可視化結果應用到商業智能決策的能力。
適用課程：商務數據分析與應用、數據可視化、電商數據化運營等；
面向崗位：數據分析員、網店數據分析師、數據產品經理等。
二、系統功能
系統結合商務數據分析方法和可視化工具，可訓練學生掌握數據可視化分析與應用的實戰技能。功能包括數據多維分析、視圖管理、儀表盤、數據大屏、報告設計與展示等。如下圖所示：
三、實訓設計
3.1 實訓項目
根據數據可視化分析的相關知識，明確可視化分析的思路與流程。根據數據可視化的分析目標，運用可視化工具進行數據整合。根據分析主題選取合適的圖表類型，運用可視化工具制作圖表，結合圖表特點對圖形元素進行調整、優化。教學中，根據課程進度與教學需求，進行課程組織與安排。系統配套數據圖表配置、數據可視化組件、數據報告展示、場景可視化綜合應用等項目的28個實驗教程。
實訓項目 | 項目任務 | 實訓目標 | |
項目一 | 數據圖表配置 | l 表格、透視表可視化 l 折線圖、柱狀圖、散點圖可視化 l 餅圖、雷達圖可視化 l 漏斗圖可視化 l 詞云可視化 l 平行坐標圖、?；鶊D可視化 l 瀑布圖可視化 l 地圖數據可視化 l 雙Y軸圖可視化等 | l 認識數據可視化和圖表配置 l 掌握信息展現的信息圖表的類型及作用，不同圖表的使用方法、應用場景 l 根據不同的數據特點和圖表類型，掌握圖表選擇的方法 |
項目二 | 數據可視化組件 | l 數據驅動模式的應用 l 數據基礎配置可視化 l 數據組件的樣式配置 l 數據組件的功能配置 l 數據組件編輯器設置 | l 掌握點、線、區域和高維數據的可視化方法 l 利用數據維度、指標、篩選、顏色等設置，對數據進行配置 l 掌握數據的上鉆下鉆、篩選等操作，來呈現不同層級的數據 |
項目三 | 數據儀表盤制作與展示 | l 數據儀表盤布局操作 l 數據儀表盤聯動操作 l 數據儀表盤全局控制器使用 l 數據儀表盤自動鉆取 | l 運用交互式圖表的制作方法，掌握可視化交互的方法 l 通過可視化工具的模板功能，規劃數據可視化方案 |
項目四 | 數據大屏制作與展示 | l 數據大屏編輯工具操作 l 數據大屏樣式編輯操作 l 數據大屏應用展現 | l 能夠綜合運用可視化圖表的制作方法，制作數據儀表盤、數據大屏 |
項目五 | 場景可視化綜合應用 | l 京東電商某行業數據分析 l 京東店鋪全年運營數據分析 l 天貓店鋪全年運營數據分析 l 移動應用統計分析數據分析 l 貨物貿易進出口數據分析 l 郵政行業發展數據分析 l 新媒體營銷崗位人才需求分析 | l 能夠運用設計原則，根據設計方案，生成合適的圖表 l 根據商業業務場景需求，進行數據的多維分析 l 根據展示需求，選擇合適的圖表，進行數據報告的展示 |
3.2 綜合項目（上同）
系統內置的實戰項目覆蓋了電子商務、移動應用、貿易進出口、郵政等行業。結合商務業務的應用場景，明確數據分析的需求，制作交互式數據報告。其中，電商行業的天貓店鋪運營數據、京東店鋪運營數據，以及京東女裝和母嬰top100的數據，全年的移動應用統計分析數據等項目的數據資源不少于20w條，招聘網站的電商崗位數據50w條以上。
項目 | 內容 |
第一節：天貓店鋪全年運營數據分析 | 憑借某天貓店鋪全年的每日經營數據，如類目商品數據、營銷數據、交易數據、流量數據等，利用可視化圖表分析，來準確、清晰的反映該店鋪的總體運營狀況 |
第二節：京東店鋪全年運營數據分析 | 通過某京東店鋪全年的運營數據、營銷數據、客戶數據等，多維分析，制作可視化視圖，分析其整體的運營情況 |
第三節：京東電商女裝/母嬰零售商品分析 | 通過京東女裝、母嬰類目的商品信息，分析商品標題特征、價格分布情況、物流情況、商品促銷信息、商品評價信息等 |
第四節：移動應用統計分析數據分析 | 分析移動應用網站的用戶趨勢、活躍用戶、用戶畫像、用戶地域、用戶終端，以及用戶使用行為情況等 |
第五節：貨物貿易進出口數據分析 | 分析近幾年的貿易進出口總體金額及同比變化、不同貿易方式、不同企業性質、不同國家進出口金額變化及每月變化趨勢等 |
第六節：郵政行業發展數據分析 | 分析近幾年全國郵政行業發展情況、中國快遞發展指數、分省快遞服務企業業務量和業務收入情況、快遞服務問題有效申訴情況等 |
第七節：新媒體營銷崗位人才需求分析 | 通過主流招聘網站上對新媒體營銷崗位的需求，分析不同崗位類別的崗位數量統計，以及崗位的地域分布、薪資水平、學歷要求等 |
四、產品特色
結合數據分析綜合實例，確定分析目的、選擇數據分析方法、設計數據呈現方式，要求用戶按照商業場景的業務分析需求，提煉分析要素，進行可視化分析和結果呈現，形成輔助商業決策的方案報告。系統特色如下：
n 內置實戰項目和真實數據資源，如電子商務、互聯網等
系統提供了電子商務、移動應用網站、新零售等行業的數據可視化項目包，幫助學生擴大數據可視化展現的知識面，全面掌握數據可視化實操技能。
n 支持對數據表的多維分析與圖表組件可視化
系統內置柱狀圖、餅圖、折線圖、雷達圖、漏斗圖、地圖等可視化工具；支持多圖表組件的數據維度、指標聚合，條件篩選、排序、計算等數據配置，支持組件布局和功能配置。
n 支持儀表盤、數據大屏的交互設計與展示
通過系統掌握儀表盤和大屏的添加、移動、尺寸的調整方法及展示效果，掌握數據可視化的基本流程、數據圖表特性、可視化原則等，提供數據價值的直觀可視化展現。
n 配套實驗教程輔助可視化工具學習與使用
系統提供常用數據分析可視化的展現案例，通過數據圖表配置、數據可視化組件、數據報告展示等教程，對場景可視化綜合實例的操作，掌握如客戶漏斗分析、訂單轉化、商品銷售分析等常用的可視化案例及案例設計的原則和要點。
五、系統截圖
